在12c的In-Memory Option选件之中，数据在内存的独立区域中按照列式存储，数据是被压缩存放的，内存与列式压缩可以极大提升查询的性能，下图是IMO的示意图：
接下来我们来验证一下列存的压缩比率和查询性能。
首先查看IMO的内存分配情况,初始启动数据库，可以看到1MB Pool分配了大约3M的内存空间：
接下来将一张数据表设置到内存中，并且通过查询加载：
在加载过程中，内存使用增加,直至完成：
由此我们可以根据数据表的大小和内存分配空间，计算出内存列式压缩的比率。BILL表共使用内存大约300M：
SQL> select (313524224 + 720896 + 3145728)/1024/1024 MB from dual;
MB
----------
302.6875
而该表在行式存储上占用了 952 MB：
SQL> select bytes/1024/1024 MB from DBA_segments where segment_name='BILL';
MB
----------
952
这意味着使用列存，使得存储空间压缩到了原来的30%，这是一个计费的测试数据表，在使用IMO查询，全表扫描仅用了80ms就完成了查询：
在以下测试中，我们创建一个非IMO对象，基于一个字段进行Distinct查询，在查询结果中，响应时间分别为1320 ms和70 ms，也有19倍的响应差距：
以下是执行计划及逻辑读等统计信息输出：
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